Учебен план
Анализ на данни, Съботно-неделно, Магистър (едногодишен курс на обучение), випуск 2023
| 1 семестър | |||
|---|---|---|---|
| № | дисциплина | статус | кредити |
| 1 | CS340 Приложно статистическо моделиране | З | 6 |
| 2 | CS438 Моделиране на несигурност | З | 6 |
| 3 | CS599 Сигурност в бази от данни | З | 6 |
| 4 | CS605 Управление на знания в компютърни системи | З | 6 |
| 5 | CS523 Приложения на бази от данни | И | 6 |
| 6 | CS583 Системи за управление на съдържание | И | 6 |
| 2 семестър | |||
|---|---|---|---|
| № | дисциплина | статус | кредити |
| 1 | CS602 Невронни мрежи и машинно обучение | З | 6 |
| 2 | CS606 Интелигентно вземане на решения | З | 6 |
| 3 | CS634 Инструменти за визуализиране и анализ на данни (Python, Orange) | З | 6 |
| 4 | CS636 Моделиране на данни и процеси в емпиричните изследвания и бизнеса | З | 6 |
| 5 | CS527 Стандарти за оценка на риска | И | 6 |
| 6 | CS618 ORM технологии | И | 6 |
Легенда: З = Задължителна, И = Избираема, Ф = Факултативна
Основна схема на учебния план
| Задължителни дисциплини | 48 кредита |
| Избираеми дисциплини | 12 кредита |
| Защита на дипломна работа | 15 кредита |
| Общо за степента | 75 кредита |
|---|
Основната схема на учебния план предвижда натрупване на 60 кредита за учебна година, по 30 на семестър, придобивани от задължителни и избираеми дисциплини.
Факултативните дисциплини се изучават по желание, те са допълнителни и кредитите от тях са над кредитите, придобивани по основната схема на учебния план, и не ги заменят.
Кредити от двусеместриални учебни курсове се придобиват след успешно приключване на целия курс.